En el marco del Congreso de Lenguaje Claro organizado por la Real Academia Española (RAE) y el Poder Judicial, el especialista Elisandro Santos participó como expositor en la mesa sobre Inteligencia Artificial para presentar un desarrollo propio: la Matriz de Claridad para Sistemas de Inteligencia Artificial.
Durante su presentación, Santos advirtió sobre un patrón crítico que se repite en empresas e instituciones que implementan asistentes virtuales y agentes de IA: los sistemas responden cada vez mejor, pero no siempre comunican con claridad.
Elisandro Santos expresó sobre la problemática "existe una confusión habitual entre responder y resolver. Una inteligencia artificial puede dar una respuesta técnicamente correcta o verdadera y, aun así, ser una mala respuesta si la persona no comprende qué hacer con esa información o si termina tomando una decisión equivocada."
Santos enfatizó que cuando la IA pasa de un modelo meramente conversacional a uno agéntico (capaz de ejecutar acciones por la persona, como gestiones financieras o tramitaciones operativas), los fallos de comunicación dejan de ser simples molestias y se convierten en errores con un impacto económico, jurídico o administrativo directo.
"Un GPS no solo debe indicar una ruta, debe advertir si la calle está cortada o si los datos del tránsito están desactualizados. Con la inteligencia artificial ocurre lo mismo: solo es útil si la persona comprende realmente la información y puede actuar con certeza", concluyó Santos.
